Ausgewählte Publikationen

Wissenschaftliche Highlights des IGB
Filtern nach
Sie finden alle wissenschaftlichen Publikationen des IGB unter > Wissenschaftliche Publikationen
Für umfangreiche Recherchen nutzen Sie bitte unseren > Bibliothekskatalog
21 - 30 von 160 Einträge
  • Abteilung:(Abt. 1) Ökohydrologie und Biogeochemie
Science
März 2025
Science. - 387(2025)6739, 1181-1186

Environmental effects of the Kakhovka Dam destruction by warfare in Ukraine

O. Shumilova; A. Sukhodolov; N. Osadcha; A. Oreshchenko; G. Constantinescu; S. Afanasyev; M. Koken; V. Osadchyi; B. Rhoads; K. Tockner; M. T. Monaghan; B. Schröder; J. Nabyvanets; C. Wolter; O. Lietytska; J. van de Koppel; N. Magas; S. C. Jähnig; V. Lakisova; G. Trokhymenko; M. Venohr; V. Komorin; S. Stepanenko; V. Khilchevskyi; S. Domisch; M. Blettler; P. Gleick; L. De Meester; H.-P. Grossart
März 2025
WIREs Water. - 12(2025)2, Art. e70015

Recent Developments and Emerging Challenges in Tracer-Aided Modeling

Hyekyeng Jung; Dörthe Tetzlaff; Christian Birkel; Chris Soulsby

Die Autor*innen haben die Fortschritte u. Herausforderungen der tracergestützten Modellierung untersucht, die Einblicke in interne Speicher, Wasserquellen, Fließwege, Mischungsprozesse u.Wasseralter bietet, die sich nicht allein aus hydrometrischen Daten ableiten lassen. Mithilfe von Tracerdaten lassen sich hydrologische Modelle falsifizieren u. Hypothesen überprüfen.

März 2025
Ecological Indicators. - 172(2025), Art. 113331

Diversification of macrophytes within aquatic nature-based solutions (NBS) developing under urban environmental conditions across European cities

Krzysztof Szoszkiewicz; Krzysztof Achtenberg; Robrecht Debbaut; Vladimíra Dekan Carreira; Daniel Gebler; Szymon Jusik; Tomasz Kałuża; Krister Karttunen; Niko Lehti; Silvia Martin Muñoz; Mariusz Sojka; Ana Júlia Pereira; Pedro Pinho; Jonas Schoelynck; Jan Staes; Doerthe Tetzlaff; Maria Magdalena Warter; Kati Vierikko
März 2025
Water Resources Research. - 61(2025)3, Art. e2024WR038779

DREAM(LoAX): Simultaneous Calibration and Diagnosis for Tracer-Aided Ecohydrological Models Under the Equifinality Thesis

Songjun Wu; Doerthe Tetzlaff; Keith Beven; Chris Soulsby

Die Autor*innen haben einen neuen Algorithmus DREAM(LoAX) als effektives Konditionierungswerkzeug entwickelt, um epistemische Unsicherheit in prozessbasierten Modellen zu berücksichtigen. Er liefert Echtzeit-Diagnoseinformationen zu Modellfehlern.

Februar 2025
Hydrological Processes. - 39(2025)2, Art. e70084

Electrical Conductivity as a Tracer for Seasonal Reverse Flow and Transport of Trace Organic Contaminants in River Spree

Christoph J. Reith; Jörg Lewandowski; Anke Putschew; Tobias Goldhammer; Josefine Filter; Stephanie Spahr

Die Studie untersuchte, ob die elektrische Leitfähigkeit als hydrologischer Tracer für die Intensität und Dauer von saisonalen Rückströmungen in der Spree dienen kann. Außerdem wurde untersucht, wie sich diese Rückströmungen auf die chemische Wasserqualität (Konzentrationen von Spurenstoffen) flussaufwärts auswirkten.